作為國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先的制造企業(yè)，在多年數(shù)字化升級進(jìn)程中，陸續(xù)部署了虛擬化平臺、云原生系統(tǒng)，曾為企業(yè)業(yè)務(wù)擴(kuò)張?zhí)峁┝藞?jiān)實(shí)支撐，又緊跟 AI 趨勢部署了 GPU 算力與管理平臺。但隨著 AI 技術(shù)在核心業(yè)務(wù)場景的深度滲透，“三朵云分立” 的弊端日益凸顯，跨平臺流程割裂、資源調(diào)度低效等問題，逐漸成為制約企業(yè)創(chuàng)新升級的核心瓶頸。

企業(yè) IT 團(tuán)隊(duì)長期被跨平臺協(xié)調(diào)的高內(nèi)耗困擾：當(dāng)業(yè)務(wù)部門提出 AI 模型推理、應(yīng)用功能迭代等需求時(shí)，IT 團(tuán)隊(duì)需要先在智算平臺申請算力資源，再協(xié)調(diào)云原生平臺部署應(yīng)用，最后通過虛擬化平臺對接硬件存儲，三套流程環(huán)環(huán)相扣，任何一個(gè)環(huán)節(jié)卡頓都可能導(dǎo)致項(xiàng)目延誤。更棘手的是，數(shù)據(jù)需在三套系統(tǒng)間反復(fù)遷移同步，不僅效率低下，還存在數(shù)據(jù)安全隱患。

如何從根本上解決流程割裂、資源調(diào)度低效，成為擺在制造企業(yè)面前亟需解決的問題。若選擇推倒重建，不僅需要承擔(dān)巨額重構(gòu)成本，還可能導(dǎo)致核心業(yè)務(wù)中斷，風(fēng)險(xiǎn)難以承受。出于在已有合作中建立的信任，制造企業(yè)選擇了青云 AI Infra 3.0 推進(jìn)架構(gòu)整體升級。

>?統(tǒng)一調(diào)度協(xié)同 CPU 與 GPU 資源。通過青云 AI Infra 3.0 的核心調(diào)度中樞和異構(gòu)資源虛擬化能力，構(gòu)建跨平臺的統(tǒng)一資源池，將原有分散在三套平臺的 CPU、GPU 硬件資源全面納入統(tǒng)一管理，實(shí)現(xiàn) “一套調(diào)度邏輯、兩類算力協(xié)同”。無論是 AI 模型訓(xùn)練所需的 GPU 算力，還是日常應(yīng)用運(yùn)行依賴的 CPU 資源，都能通過 K8s 原生調(diào)度能力實(shí)現(xiàn)按需分配、彈性伸縮，徹底打破資源壁壘，避免跨平臺協(xié)調(diào)內(nèi)耗。
>?搭建一站式應(yīng)用開發(fā)平臺。基于 AI Infra 3.0 的能力層，為客戶集成了虛擬化、云、云原生、AI 智算四大核心能力，搭建一站式 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺：內(nèi)置主流 AI 開發(fā)框架與預(yù)置算法模板，業(yè)務(wù)研發(fā)人員無需切換多套工具，即可在統(tǒng)一界面完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、推理測試等全流程操作；同時(shí)支持開發(fā)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境的無縫銜接，開發(fā)完成后可直接通過平臺發(fā)起部署請求，無需手動適配不同平臺的部署規(guī)范。
>?建立全鏈路的監(jiān)控與運(yùn)維體系。依托 AI Infra 3.0 的統(tǒng)一管理能力，構(gòu)建覆蓋 “開發(fā) – 部署 – 運(yùn)行” 全生命周期的運(yùn)維監(jiān)控體系：通過一套控制面實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用、算力資源、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，支持性能告警、故障定位、資源用量統(tǒng)計(jì)等核心功能。當(dāng)模型運(yùn)行出現(xiàn)算力不足或性能瓶頸時(shí)，系統(tǒng)可自動觸發(fā)資源擴(kuò)容或調(diào)度優(yōu)化，無需人工干預(yù)；同時(shí)提供全鏈路操作審計(jì)日志，滿足合規(guī)管理需求，讓 AI 應(yīng)用運(yùn)維從 “跨平臺排查” 變?yōu)?“一站式管控”。

青云 AI Infra 3.0 通過全棧統(tǒng)一架構(gòu)，不僅幫客戶破解了 “三朵云” 割裂的困局，更構(gòu)建起可持續(xù)的 AI 創(chuàng)新能力，讓技術(shù)優(yōu)勢真正轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)競爭力。

● 終結(jié)了跨平臺協(xié)調(diào)內(nèi)耗，IT 部門響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的速度從原來的 1 小時(shí)壓縮至 15 分鐘，流程效率提升 75%。

● AI 模型從研發(fā)到生產(chǎn)的周期縮短 60%，模型微調(diào)與部署僅需 3-5 天。

● 故障排查時(shí)間縮短 80%，運(yùn)維管理效率提升 70% 以上，IT 團(tuán)隊(duì)從 “協(xié)調(diào)員” 轉(zhuǎn)型為 “創(chuàng)新賦能者”。

作為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同行者，青云科技以 “漸進(jìn)式創(chuàng)新” 為指引，幫助企業(yè)在保護(hù)歷史資產(chǎn)的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)架構(gòu)協(xié)同與效率躍遷，讓 AI 真正成為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的核心動力。